سامانههای هوشمند
طراحی و پیادهسازی سیستمهای مقیاسپذیر مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ.
مسیری کوتاه برای رسیدن به آینده
شرکت هوش مصنوعی بردار راهکارهای مبتنی هوش مصنوعی و نرمافزار؛
از مدلهای حوزه تصویر، مدلهای زبانی و تحلیل داده تا سامانههای سازمانی، زیرساخت و محصولات دیجیتال.
تیمی متشکل از فارغالتحصیلان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه صنعتی شریف
داشبورد هوشمند سازمانی
تحلیل، پیشبینی و تصمیمسازی
فعال
مدلها
Vision / LLM
استقرار
Cloud
مقیاسپذیری
High
تحلیل داده زنده
+۳۸٪ بهبود
از ایده تا استقرار
طراحی معماری، توسعه مدل، پیادهسازی نرمافزار و پشتیبانی عملیاتی.
15+
حوزه پروژه و تجربه اجرایی
AI
تمرکز تخصصی بر هوش مصنوعی
CS/CE/Math
پشتوانه علمی تیم متخصص
Full‑Stack
از مدل تا محصول نهایی
درباره بردار
فناوری و علم برای حل مسئلههای واقعی
بردار با تکیه بر دانش فنی، تجربه اجرایی و نگاه محصولمحور، راهکارهای هوشمند و قابل استقرار برای کسبوکارها طراحی میکند.
شرکت هوش مصنوعی بردار فعالیت خود را با هدف توسعه راهکارهای پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی آغاز کرده است. تمرکز اصلی ما طراحی، تولید، توسعه، پیادهسازی، استقرار، نگهداری و پشتیبانی سامانههای مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی است.
حوزههای تخصصی ما شامل تحلیل داده، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، توسعه نرمافزارهای وب و موبایل، پلتفرمهای هوشمند، سیستمهای توصیهگر، اتوماسیون سازمانی، خدمات ابری و معماری زیرساخت نرمافزار است.
راهکارها
تواناییهایی که به محصول عملیاتی تبدیل میشوند
از مشاوره و طراحی مسیر هوشمندسازی تا ساخت سامانههای مقیاسپذیر و قابل نگهداری.
پردازش داده و هوش مصنوعی
طراحی پایپلاین داده، تحلیل کلانداده، مدلهای پیشبینیکننده و الگوریتمهای بهینهسازی.
نرمافزارهای سازمانی
طراحی و توسعه ERP، CRM، داشبوردهای مدیریتی و سامانههای اختصاصی متناسب با فرآیند کسبوکار.
معماری نرمافزار و زیرساخت
معماری میکروسرویس، CI/CD، استقرار Docker‑Based، DevOps، Nginx و زیرساخت پایدار.
NLP، LLM و زبان فارسی
توسعه مدلهای پردازش زبان طبیعی، سامانههای مبتنی بر HuggingFace و راهکارهای هوشمند زبانی.
مشاوره و استراتژی فناوری
طراحی مسیر هوشمندسازی، ارزیابی فرصتهای AI و تدوین نقشه راه تحول دیجیتال سازمان.
فرآیند همکاری ما چگونه است؟
شفاف، مرحلهبهمرحله و قابل اندازهگیری
۱
شناخت مسئله
تحلیل نیاز، داده، فرآیند و اهداف کسبوکار برای تعریف دقیق مسئله.
۲
طراحی راهکار
انتخاب معماری، مدل، فناوری و مسیر پیادهسازی متناسب با محدودیتها.
۳
توسعه و استقرار
ساخت MVP یا محصول کامل، تست، بهینهسازی و استقرار در محیط عملیاتی.
۴
پایش و رشد
مانیتورینگ، نگهداری، بهبود مدلها و توسعه قابلیتهای جدید.
سوابق اجرایی
تجربه تیم در پروژههای متنوع
اعضای تیم در پروژههای تجاری، سازمانی، استارتاپی و پژوهشی مختلفی، نقش مؤثر داشتهاند.
سیستم هوشمند طراحی کابینت
توسعه سامانه مبتنی بر بینایی ماشین و الگوریتمهای طراحی خودکار کابینت؛ منتخب برای ارائه در کنفرانس BRICS.
بینایی ماشین در حوزه بدن انسان
توسعه سیستم تشخیص نقاط کلیدی بدن و اندازهگیری اندام با تمرکز بر دقت، پردازش تصویر و کاربردهای عملیاتی.
پروژههای NLP و مدلهای زبانی
توسعه مدلهای مبتنی بر HuggingFace، تشخیص موجودیتهای نامدار و طراحی مدلهای پردازش زبان طبیعی برای فارسی.
ERP و داشبوردهای سازمانی
توسعه داشبوردهای مدیریتی جامع با Django و React برای تحلیل عملکرد، تجمیع داده و افزایش بهرهوری سازمان.
پلتفرم تحلیل بازار بورس
توسعه سامانه وب و موبایل برای نمایش و تحلیل دادههای بازار سرمایه، وبسوکت، محاسبات زنده و کراولرهای داده.
CRM و سیستمهای چندمستاجره
طراحی و توسعه CRM جامع با معماری Multi‑Tenant، داشبوردهای نقشمحور و گزارشگیری Real‑Time.
سامانههای سلامت و دارویی
طراحی سیستم نسخه الکترونیک، رهگیری دارو، مدیریت موجودی داروخانهها و فرآیندهای دادهمحور سلامت.
راهبرد توسعه LLM و AI سازمانی
ارزیابی کاربردهای سازمانی مدلهای زبانی، تدوین چارچوبهای Responsible AI و طراحی مسیر توسعه هوشمند.
پشتوانه علمی و اجرایی
تیم بردار از جمعی از فارغالتحصیلان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه صنعتی شریف و نیروهای باتجربه در حوزه نرمافزار و هوش مصنوعی شکل گرفته است.
- ✓ تجربه در پروژههای هوش مصنوعی، سازمانی و محصولی
- ✓ تسلط بر ML، Deep Learning، NLP، Vision و LLM
- ✓ نگاه مهندسی به استقرار، مقیاسپذیری و نگهداری
چرا بردار؟
ما فقط مدل نمیسازیم؛ مسئله را تحلیل میکنیم، محصول قابل استفاده طراحی میکنیم و راهکار را تا مرحله بهرهبرداری همراهی میکنیم.
- ✓ متن کوتاه، خروجی روشن، تصمیمسازی دقیق
- ✓ راهکار اختصاصی متناسب با داده و فرآیند شما
- ✓ معماری تمیز، امنیت، توسعهپذیری و پشتیبانی
وبلاگ
بینشهای کوتاه برای تصمیمهای بهتر
جایگاه پیشنهادی برای انتشار یادداشتهای تخصصی، مطالعات موردی و تحلیل روندهای هوش مصنوعی.
راهنمای سازمانها
از کجا هوش مصنوعی را وارد فرآیندهای سازمانی کنیم؟
یک چارچوب کوتاه برای شناسایی مسئلههای مناسب AI و اولویتبندی پروژهها.
فناوری
LLM اختصاصی یا استفاده از مدلهای آماده؟
مقایسه مسیرهای پیادهسازی مدلهای زبانی برای کاربردهای واقعی سازمانی.
زیرساخت
چرا استقرار مدل به اندازه آموزش آن مهم است؟
نگاهی به MLOps، پایش، امنیت و نگهداری مدلها در محیط عملیاتی.
برای مسئله بعدی شما، یک مسیر هوشمند طراحی میکنیم.
اگر به دنبال پیادهسازی هوش مصنوعی، توسعه نرمافزار اختصاصی، تحلیل داده یا طراحی زیرساخت مقیاسپذیر هستید، از یک جلسه مشاوره شروع کنیم.